matlab2007b中文版是国际知名的三维设计软件，能够让你的产品制作更加的方便和高效，对各类程序进行快速的结构处理与分析，让业内人士能更加直观的了解数据的变换，并能以可视化的图形展现出来。
matlab2007b安装教程
1、下载并解压本站提供的MATLAB2017b破解版安装包，载入右键解压或者使用虚拟光驱载入安装镜像
2、选择"使用文件安装秘钥"点击下一步
3、允许用户协议，选择"是"点击下一步
4、选择"我已有我的许可证的文件安装秘钥",输入序列号"09806-07443-53955-64350-21751-41297"
5、选择安装目录
6、选择安装的功能，默认即可
7、确认安装信息，点击安装，等待安装完成
8、安装完成后，打开破解文件夹"R2017b",将将破解补丁复制到安装目录覆盖源文件
将："R2017b"复制到MATLAB目录下覆盖源文件
将："license_server.lic"和"license_standalone.lic"复制到MATLABR2017blicenses目录下
10、安装完成，运行桌面快捷方式就可以体验新版MATLAB2017B带来的魅力了
特色
二维和三维图形函数可用于可视化数据
此开发环境可对代码、文件和数据进行管理
各种工具可用于构建自定义的图形用户界面
数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等
各种函数可将基于 MATLAB 的算法与外部应用程序和语言（如 C、C++、Fortran、java、COM 以及 Microsoft excel）集成
交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题
此高级语言可用于技术计算
功能
简单易用
是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB 7.0语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB 7.0能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
图形处理功能
自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB 7.0对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB 7.0同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。
编程环境
由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的
浏览器
。随着MATLAB 7.0的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB 7.0的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB 7.0提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
强处理能力
是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ .在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB 7.0的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。
模块集合工具箱
对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱
学习
、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。目前，MATLAB 7.0已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如
数据采集
、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。
程序接口和发布平台
可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB 7.0的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
亮点
一、数百万工程师和科学家信赖 MATLAB
MATLAB 将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合。
1、专业开发
MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。
2、包含交互式应用程序
MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。
3、以及扩展能力
只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。
二、让您的创意从研究迈向生产
·Deploy to Production Systems
·部署到企业应用程序
·MATLAB 代码可直接用于生产，因此您可以直接部署到云和企业系统，并与数据源和业务系统集成。
·Hardware
·在嵌入式设备上运行
·自动将 MATLAB 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码，从而在嵌入式设备上运行。
·Run on Embedded Devices
·与基于模型的设计集成
·MATLAB 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计，用于多域仿真、自动生成代码，以及嵌入式系统的测试和验证。
